30 de Setembro, 12:24
A Faculdade Centro Mato-grossense esteve presente no Simpósio Regional de Agricultura de Precisão e Digital - SIMAP Digital, que ocorreu no dia 23 de setembro, em Lucas do Rio Verde.
Representando a Faculdade, o professor Roni Stern Boeno ministrou a palestra com o tema “Uso de drones no manejo da variabilidade das lavouras”.
“O sentimento é de privilégio por estar participando de um evento moderado pelo Professor José Paulo Molin, da Esalq, considerado uma das maiores referências em agricultura de precisão no Brasil”, ressaltou o professor Roni.
Em sua explanação falou sobre os trabalhos realizados na área de drones e agricultura de precisão: pesquisas sobre o uso de imagens de drones para avaliações agrícolas, usando inteligência artificial (Deep Learning) para identificar as parcelas e contagem de estande de milho de forma georreferenciada; e desenvolvimento de algoritmos para identificação de plantas daninhas, como, por exemplo, o amargoso, e dessa forma, possibilitando a aplicação de herbicidas de forma localizada.
PERSPECTIVAS:
A perspectiva é ganhar experiência estar atualizado sobre os conceitos e ferramentas de agricultura de precisão que estão sendo utilizadas na região, e trazer essas ferramentas inovadoras para dentro da faculdade, visto que a agricultura cada vez mais tem demandado conhecimentos voltados para a agricultura de precisão e inteligência artificial. Hoje já é possível usar as mesmas tecnologias, usadas nos carros, em benefício da agricultura.
AÇÕES REALIZADAS NA FACEM
Alguns conceitos de mineração de dados e agricultura de precisão estão sendo abordados dentro das disciplinas de fruticultura e olericultura, sendo um exemplo o uso de softwares de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) para elaboração de mapas interpolados para a avaliação uniformidade de mudas de alface.
Introdução ao uso de ferramentas de mineração de dados para fazer predições, nesse projeto foi realizado um teste onde os alunos teriam que criar um algoritmo capaz de identificar espécies vegetais baseados nas características de suas folhas.
Texto: Divulgação
Fotos: Divulgação